Knowit Swedens logotyp

Webbplatsen använder cookies för att säkerställa att du får den bästa upplevelsen.

Knowit Sweden och våra samarbetspartner använder cookies och liknande tekniker (gemensamt "cookies") som behövs för att visa webbplatsen och för att säkerställa att du får den bästa upplevelsen. Om du samtycker till det kommer vi också att använda cookies för analys- och marknadsföringssyften.

Besök vår Cookie Policy för att läsa mer om de cookies vi använder.

Du kan när som helst återkalla eller ändra ditt samtycke genom att klicka på ”Hantera cookies”, som du hittar längst ner på varje sida.

Välj vilka cookies du vill godkänna

På den här sidan sätter vi alltid cookies som är nödvändiga, d.v.s. som behöver användas för att sidan ska fungera ordentligt.

Om du samtycker till det kommer vi också att sätta andra typer av cookies. Du kan lämna eller ta tillbaka ditt samtycke till olika typer av cookies med hjälp av reglarna nedan. Du kan ändra eller ta tillbaka ditt samtycke när du vill, genom att klicka på länken "Hantera Cookies", som alltid finns tillgänglig på botten av sidan.

För att få mer information om vad de olika typerna av cookies gör, hur dina uppgifter används när de sätts, m.m, se vår Cookie Policy.

Dessa cookies är nödvändiga för att sidan ska fungera ordentligt, och sätts alltid när du besöker sidan.

Leverantörer Teamtailor

Dessa cookies samlar in information som hjälper oss att förstå hur sidan används.

Leverantörer Teamtailor

Dessa cookies används för att anpassa den marknadsföring du får se. I vissa fall utför de också ytterligare funktioner på sidan.

Leverantörer Youtube, Vimeo, Linkedin, Meta

Automating Pre-Hire CV Template Generation Using LLM and Live Preview Interfaces

Overview: This thesis focuses on developing an AI-assisted system that automates the generation of company-standard CVs for external candidates. Currently, recruiters must manually re-enter candidate information into the company’s CV template since the internal system requires an employee ID. This process is repetitive, time-consuming, and error-prone. By applying Natural Language Processing (NLP) and Large Language Models (LLMs), the proposed system will automatically extract and structure relevant data from digital CVs, populate the company template, and display a live editable preview—reducing manual work and improving efficiency.

Description

Jobbar du redan på Knowit Sweden?

Hjälp till i rekryteringen och hitta din framtida kollega.