Knowit Swedens logotyp

Webbplatsen använder cookies för att säkerställa att du får den bästa upplevelsen.

Knowit Sweden och våra samarbetspartner använder cookies och liknande tekniker (gemensamt "cookies") som behövs för att visa webbplatsen och för att säkerställa att du får den bästa upplevelsen. Om du samtycker till det kommer vi också att använda cookies för analys- och marknadsföringssyften.

Besök vår Cookie Policy för att läsa mer om de cookies vi använder.

Du kan när som helst återkalla eller ändra ditt samtycke genom att klicka på ”Hantera cookies”, som du hittar längst ner på varje sida.

Välj vilka cookies du vill godkänna

På den här sidan sätter vi alltid cookies som är nödvändiga, d.v.s. som behöver användas för att sidan ska fungera ordentligt.

Om du samtycker till det kommer vi också att sätta andra typer av cookies. Du kan lämna eller ta tillbaka ditt samtycke till olika typer av cookies med hjälp av reglarna nedan. Du kan ändra eller ta tillbaka ditt samtycke när du vill, genom att klicka på länken "Hantera Cookies", som alltid finns tillgänglig på botten av sidan.

För att få mer information om vad de olika typerna av cookies gör, hur dina uppgifter används när de sätts, m.m, se vår Cookie Policy.

Dessa cookies är nödvändiga för att sidan ska fungera ordentligt, och sätts alltid när du besöker sidan.

Leverantörer Teamtailor

Dessa cookies samlar in information som hjälper oss att förstå hur sidan används.

Leverantörer Teamtailor

Dessa cookies används för att anpassa den marknadsföring du får se. I vissa fall utför de också ytterligare funktioner på sidan.

Leverantörer Youtube, Vimeo, Linkedin, Meta

Advanced Multi-Agent DevOps Agents: Improving Autonomy, Model Control, and Tool Coverage

Overview: This thesis aims to improve Knowit's existing multi-agent DevOps automation framework by enhancing its autonomy, accuracy, and tool coverage. The current system - developed in a prior master's thesis project at Knowit (KTH DiVA) - interprets natural language input, plans actions using ReAct-style reasoning, generates DevOps artifacts (e.g., GitHub Actions workflows, Dockerfiles), and executes shell-level commands while giving the user full control. However, it lacks long-term memory, retrieval-augmented generation (RAG), and support for additional tooling such as Jenkins or Terraform. This project will develop and evaluate the next version of the system, integrating domain-specialized AI, session memory, and support for additional tools to create a more intelligent and reliable DevOps assistant.

Description

Jobbar du redan på Knowit Sweden?

Hjälp till i rekryteringen och hitta din framtida kollega.